如何在Python中可视化空间农艺数据?

时间:2019-01-14 14:57:50

标签: python grid data-visualization heatmap

我对python很陌生,我正在寻找一种可视化表示我的字段值的方法。就像网格热图一样。

我有一个Excel文件(使用pd.read_excel导入),如下所示:

#X Y得分

1 1 1 44

2 2 1 37

3 3 1 0

4 3 2 100

以此类推。

Excel file

我知道有一种方法可以在网格中使用2d numpy数组,但是还没有找到如何对我的excel文件进​​行处理。

我想要一个最终看起来像这样的东西

Output

有人可以帮我吗?

提前谢谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

已回答here。它使用Xlsx Writer使用Excel的条件格式设置功能。另请参见here

答案 1 :(得分:0)

也许您正在寻找类似的东西(您可以根据需要更改颜色图):

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('test.xlsx')
nrows = 2
ncols = 2

# Main Plot
score = np.array(df["Score"]).reshape(nrows,ncols)
plt.matshow(score,cmap=plt.cm.jet)

# Grid Labels
row_labels = range(1,nrows+1)
col_labels = range(1,ncols+1)
plt.xticks(range(ncols), col_labels)
plt.yticks(range(nrows), row_labels)

# Write Score
for i in range(ncols):
    for j in range(nrows):
        print(score[i,j])
        plt.text(i, j, score[i,j], va='center', ha='center',color='white',size='20',weight='bold')

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