如何可视化橙色的多索引数据？

Question

我在python中使用pandas库来生成多索引数据，即列是多索引的。指数为category和source。我将此数据保存为.csv文件。在该文件中，第一行是category值，第二行是对应的source值，然后是数据。我使用这个文件在Orange3软件中可视化。但它只需要第一行作为列名，如何将列名作为两者的组合。

如果可能的话，我只想将整个事物想象成直方图。

1. 因为，有效的2（category和source）+ 1（行标签）变量，3d可视化最好或
2. 1（category和source组合变量）+ 1（行标签），2d可视化

category 1 1 1 1 1 2 2 source a b c d e f g label l1 1 2 3 4 5 6 7 l2 4 5 6 7 8 9 10

Answer 1

根据documentation，Orange不支持读取多索引数据。

为了可视化数据，在将数据导出到csv之前，您需要将其转换为普通的表格格式（每个要素一列）。

执行此操作的一种方法是DataFrame＆＃39} unstack方法：

df.unstack().to_csv("file.csv")

这将生成以下格式的文件：

category    source    label
1           a         l1      1
1           a         l2      4
1           b         l1      2
...

这样，您可以在Orange中使用category和source作为单独的变量。

要加入类别和来源，在导出到csv之前需要flatten the hierarchical index：

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
df.to_csv(file.csv)

这将按以下格式生成数据：

label       1 a       1 b ...
l1          1         2
l2          4         5