橙色数据表

Question

我有一个numpy数组的numpy数组，我想通过使用Orange运行关联规则挖掘。如何将numpy数组转换为Orange数据表？

关于此链接https://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.html#fpgrowth.frequent_itemsets我尝试使用以下函数执行此操作：fpgrowth.frequent_itemsets（X，min_support = 0.2） 但我不能在我的windows machin上安装fpgrowth包。

PS：我使用的是python 2.7

Answer 1

有可能更清楚一点吗？如果我没错，你有两个问题：

从numpy创建数据表：

文档为您提供了一个示例（https://docs.orange.biolab.si/2/reference/rst/Orange.data.table.html）：

import numpy
d = Orange.data.Domain([Orange.feature.Continuous('a%i' % x) for x in range(5)])
a = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1]])
t = Orange.data.Table(a)

安装orange3-associate

您帖子中提供的链接指向Orange 3（Python 3）的文档，但您使用的是Python 2.您是否可以为Python 2提供此包的引用？