在这里的示例中：https://github.com/confluentinc/kafka-streams-examples/blob/5.1.0-post/src/main/java/io/confluent/examples/streams/PageViewRegionExample.java有一个KStream和KTable连接。
在驱动程序https://github.com/confluentinc/kafka-streams-examples/blob/5.1.0-post/src/main/java/io/confluent/examples/streams/PageViewRegionExampleDriver.java中，它将用户发送到用户主题，并将页面视图发送到页面视图主题（用户位于视图内）。
但是，在示例中，我们首先为页面视图主题创建一个KStream，然后为用户配置文件主题创建一个KTable，然后将它们加入。假设应用程序在执行联接之前不只是从两个流中加载每条数据，那么如果出现视图并且用户配置文件尚未保存到表中会发生什么？
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如果在 stream 中的事件出现之前不会加载KTable，leftJoin在KTable站点上将为null，并且join将不返回joinedValue。
建议是启动Kafka Streams应用程序，将数据加载到KTable（由某些生产者使用）的主题中，然后开始向 stream主题发送事件。
关于加入Kafka Streams的有趣演讲是在Kafka Summit（旧金山，2018年）上进行的，可以找到以下视频：View Video and Slides Zen and the Art of Streaming Joins—The What, When and Why