Question

我有一个KStream x KStream连接，它会因以下异常而崩溃。

Exception in thread “my-clicks-and-recs-join-streams-4c903fb1-5938-4919-9c56-2c8043b86986-StreamThread-1" org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: Exception caught in process. taskId=0_15, processor=KSTREAM-SOURCE-0000000001, topic=my_outgoing_recs_prod, partition=15, offset=9248896
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.process(StreamTask.java:203)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.processAndPunctuate(StreamThread.java:679)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop(StreamThread.java:557)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run(StreamThread.java:527)
Caused by: org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: task [0_15] exception caught when producing
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordCollectorImpl.checkForException(RecordCollectorImpl.java:136)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordCollectorImpl.send(RecordCollectorImpl.java:87)
    at org.apache.kafka.streams.state.internals.StoreChangeLogger.logChange(StoreChangeLogger.java:59)
    at org.apache.kafka.streams.state.internals.ChangeLoggingSegmentedBytesStore.put(ChangeLoggingSegmentedBytesStore.java:59)
    at org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredSegmentedBytesStore.put(MeteredSegmentedBytesStore.java:105)
    at org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBWindowStore.put(RocksDBWindowStore.java:107)
    at org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBWindowStore.put(RocksDBWindowStore.java:100)
    at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamJoinWindow$KStreamJoinWindowProcessor.process(KStreamJoinWindow.java:64)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode$1.run(ProcessorNode.java:47)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamsMetricsImpl.measureLatencyNs(StreamsMetricsImpl.java:187)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process(ProcessorNode.java:133)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:82)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.SourceNode.process(SourceNode.java:80)
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.process(StreamTask.java:189)
    ... 3 more
Caused by: org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The request included a message larger than the max message size the server will accept.

我正在使用Click主题加入Recommendation主题。 Click个对象非常小（小于1 KB）。另一方面，Recommendation可能很大，偶尔大于1 MB。

我用Google搜索异常并找到（here）我需要在生产者配置中设置max.request.size。

我不明白的是，制作人在流媒体中加入了什么？上面例外topic=my_outgoing_recs_prod中的主题是建议主题，而不是最终加入的主题。不是流媒体应用程序应该只是消费＆＃34;从它？

尽管如此，我尝试将属性设置为config.put("max.request.size", "31457280");，即30MB。我不希望建议记录超过该限制。但是，代码崩溃了。

我无法更改Kafka群集中的配置，但如果需要，我可以更改Kafka中相关主题的属性。

有人可以建议我还能尝试什么吗？

如果没有任何作用，我愿意忽略这些超大消息。但是，我不知道如何处理此RecordTooLargeException。

我执行连接的代码如下。

Properties config = new Properties();
config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, JOINER_ID + "-" + System.getenv("HOSTNAME"));
config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, booststrapList);
config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
config.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.ByteArray().getClass().getName());
config.put("max.request.size", "314572800");
config.put("message.max.bytes", "314572800");
config.put("max.message.bytes", "314572800");


KStreamBuilder builder = new KStreamBuilder();

KStream<String, byte[]> clicksStream = builder.stream(TopologyBuilder.AutoOffsetReset.LATEST, Serdes.String(), Serdes.ByteArray(), clicksTopic);
KStream<String, byte[]> recsStream = builder.stream(TopologyBuilder.AutoOffsetReset.LATEST, Serdes.String(), Serdes.ByteArray(), recsTopic);

KStream<String, ClickRec> join = clicksStream.join(
        recsStream,
        (click, recs) -> new ClickRec(click, recs),
        JoinWindows.of(windowMillis).until(3*windowMillis));

join.to(Serdes.String(), JoinSerdes.CLICK_SERDE, jointTopic);

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, config);
streams.cleanUp();
streams.start();

ClickRec是联接对象（远小于Recommendation对象，我不希望它大于几KB。）

我在上面的代码中放置一个try...catch来从这些偶尔超大的对象中恢复？

Answer 1

不同级别有多种配置：

您有经纪人设置message.max.bytes（默认为1000012）（cf http://kafka.apache.org/documentation/#brokerconfigs）
主题级别配置max.message.bytes（默认为1000012）（cf http://kafka.apache.org/documentation/#topicconfigs）
制作人有max.request.size（默认为1048576）（参见http://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs）

堆栈跟踪表示您需要更改代理或主题级别的设置：

引起：org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException：请求包含的邮件大于 服务器 将接受的最大邮件大小。

也许您还需要增加制作人设置。

为什么首先需要这个：

当您执行KStream-KStream连接时，连接运算符会建立状态（它必须缓冲来自两个流的记录才能计算连接）。默认情况下，状态由Kafka主题支持 - 本地状态基本上是缓存，而Kafka主题是事实的来源。因此，所有记录都将写入Kafka Streams自动创建的“更改日志主题”。

Kafka流中的RecordTooLargeException加入

1 个答案: