此函数的运行时复杂度是多少？

Question

我认为它是二次O（n ^ 2），但由于不确定.filter()和.map()操作在JavaScript中的工作方式，因此不确定100％。

我有一个大问题是，整个filter()操作是否在开始单个map()操作之前就完成了，或者是否足够聪明，可以在内部迭代的情况下执行map()操作filter()操作。

方法

function subscribedListsFromSubscriptions(subscriptions: Subscription[]) {
    return new Set(listSubscriptions.filter((list) => {
        return list.subscribed;
      }).map((list) => {
        return list.list_id;
  }));
}

示例输入数据

let subscriptions = [ {
  list_id: 'abc', 
  subscribed: false
}, {
  list_id: 'ghi',
  subscribed: false
}];

据我所见

它似乎是：

• filter()用于subscriptions的每个元素-时间n
• map()剩余的每个元素-时间n（最大）
• new Set()剩余的每个元素-时间n（最大）

对于new Set()操作，我猜它正在创建一个新对象并将每个元素添加到创建的实例中。

如果数据中有很多重复项，则可以期望效率会提高。但是我们不希望数据中有很多重复项，而且根据我对“ Big O”的理解，最大限制是所使用的。

根据该分析，我期望时间复杂度为O(n^2)或O(n^3)。但是如上所述，我不确定如何确定它。

在此方面的任何帮助将不胜感激。预先感谢！

Answer 1

我认为您对操作顺序的解释是正确的：过滤，然后映射，然后创建一个Set。

但是，为了使该算法达到O（n ^ 2），您必须创建一个嵌套循环，例如：

• 为数组的每个元素创建Set
• 比较数组中的每个元素和其他元素。

这里不是这种情况。在最坏的情况下（无重复），该算法将迭代输入数组3次，这意味着O（3 * n）复杂度仍然是线性的，而不是二次的。