在for循环中使用元组列表时,它可以与以下两个独立变量完美配合使用
t_dict = {
"k1": "v1",
"k2": "v2",
"k3": "v3",
"k4": "v4",
"k5": "v5"
}
for k, v in t_dict.items():
print "%s=%s" % (k, v)
但是当使用map函数转换为lambda时出现如下错误
print map(lambda k, v: "%s=%s" % (k, v), t_dict.items())
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 14, in <module>
print map(lambda k, v: "%s=%s" % (k, v), t_dict.items()) TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)
在lambda函数中还有其他方法可以调用元组列表吗?
答案 0 :(得分:2)
内置map
支持多个可迭代项:
res = map(lambda k, v: "%s=%s" % (k, v), t_dict, t_dict.values())
# ['k1=v1', 'k2=v2', 'k3=v3', 'k4=v4', 'k5=v5']
如map
文档中所述:
如果传递了其他 iterable 参数,则 function 必须采用 那么多的参数,并应用于所有可迭代对象中的项 平行。
答案 1 :(得分:1)
对于您而言,您也可以在%
之后使用元组进行格式化,因此:
map(lambda t: "%s=%s" % t, t_dict.items())
答案 2 :(得分:1)
正如已经建议的那样,您可以将多个可迭代对象传递给map
,但是如果您想分别传递items
而不是keys
和values
,则可以使用{ {1}}至"transpose"到两个列表中,然后再次使用zip(*...)
将它们作为两个不同的参数传递给*
:
map
>>> list(map(lambda k, v: "%s=%s" % (k, v), *zip(*t_dict.items())))
['k1=v1', 'k2=v2', 'k3=v3', 'k4=v4', 'k5=v5']
答案 3 :(得分:0)
通过其他方式(str.join(iterable)
)可以获取字符串列表:
map( lambda t: "=".join(t), t_dict.items() )
#=> ['k3=v3', 'k2=v2', 'k1=v1', 'k5=v5', 'k4=v4']
此版本也可以打印出来:
import sys
map( lambda t: sys.stdout.write("=".join(t) + "\n"), t_dict.items() )
# k3=v3
# k2=v2
# k1=v1
# k5=v5
# k4=v4