Question

所以基本上我想要的是使用这个功能：

def __init__(self, myTuple: tuple):

    for i in myTuple:
        print(i[1])
        self.dzien_tyg = i[1]
        self.godz_rozp = i[2]
        self.ilosc_godz = i[3]
        self.czestatliwosc = i[4]
        self.id_prowadzacego = i[5]
        self.id_sali = i[6]
        self.id_przedmiotu = i[7]
        self.rodzaj = i[8]
        self.nr_grupy = i[9]
        self.id_studia = i[10]
        self.nr_semetru = i[11]
        self.id_specjalnosci = i[12]

使用此代码：

for row in df.iterrows():
    print(row)
    object = Grupa(*row)

我的pycharms说：

TypeError: __init__() takes 2 positional arguments but 3 were given

＆＃34; row＆＃34;寻找：

(0, dzien        1
godz         1
ilosc        2
tyg          0
id_naucz    52
id_sala     79
id_prz      13
rodz         W
grupa        1
id_st       13
sem          1
id_spec      0
Name: 0, dtype: object)

我无法弄清楚pycharms在哪里看到这3个参数以及如何解决它

Answer 1

尝试将*row替换为row[1]：

for row in df.iterrows():
    print(row)
    object = Grupa(row[1])

当你iterrows()时，从print中可以看到的每一行都是一个两元素元组，第一个元素是行索引，第二个元素是一个包含实际数据的Series对象，您使用*row将索引和系列对象都传递给构造函数。但是从__init__定义来看，似乎只需要行对象。

如果每一行都是一个对象，那么__init__中不需要for循环，只需对原始代码进行最小的更改：

def __init__(self, myTuple: tuple):

    i = myTuple
    print(i[1])
    self.dzien_tyg = i.iloc[0]     # be careful here when you index the Series object with
    self.godz_rozp = i.iloc[1]     # integers, use iloc to access elements and also note
    self.ilosc_godz = i.iloc[2]    # the indices are zero based
...

或者，您可以使用实际索引更安全地访问：

def __init__(self, myTuple: tuple):

    i = myTuple
    print(i['dzien'])
    self.dzien_tyg = i['dzien']     
    self.godz_rozp = i['godz']     
    self.ilosc_godz = i['ilosc']    
...

将元组传递给函数

1 个答案: