Question

假设我有一个像这样的矩阵：

M([[150, _],
   [130, _],
   [160, _],
   [100, _],
   [100, _],
   [100, _]])

根据涉及第一列元素的某些规则，我想将第二列用作这些行的“顺序”。

例如，一个这样的规则是：第一列中没有两个相邻的行可以具有相同的值。

一种可能的解决方案是（行已按第二列排序）：

M([[150, 1],
   [100, 2], 
   [130, 3],
   [100, 4],
   [160, 5],
   [100, 6]]).

我知道我可以使用ins和all_distinct来限制值，但是目前尚不清楚如何以简洁的方式实现上述限制。按照一阶逻辑，我会写类似：

forall(X,Y) c2(X) == c2(Y) + 1 => c1(X) != c1(Y).

在X和Y跨行的情况下，c1是第一列的值，c2是第二列的值。

我想的一种方法就是简单地将所有单元格值与变量匹配，并写出所有可能的限制组合。如果我可以自动生成代码，这可能是可行的，但是也许有一种更简洁的方法，类似于上面的通用量化？