使用索引日期和列市值将JSON转换为数据框

Question

我正在尝试根据收到的JSON代码创建一个DataFrame。我以为这很简单，但是我遇到了问题！。

我尝试了类似read.json或normalize.json的尝试，但似乎没有用。我得到的最新错误是：

TypeError: byte indices must be integers or slices, not str

JSON：

b'{"coin":{"id":363,"name":"Bitcoin","code":"BTC"},
   "dataType":"marketCap","baseCurrency":"USD",
   "data":[{"date":"2018-01-12","marketCap":"232547809668.32000000"},
  {"date":"2018-01-13","marketCap":"241311607656.32000000"},
  {"date":"2018-01-14","marketCap":"231991232624.24000000"}

代码：

http = urllib3.PoolManager()
url = 'https://www.cryptocurrencychart.com/api/coin/history/363/2018-01-12/2019-01-12/marketCap/USD'
headers = urllib3.util.make_headers(basic_auth='xx, xx')
r = http.request('GET', url , headers = headers) 
result = r.data

df = pd.DataFrame(result['data'])

目标： 我想创建一个DataFrame，索引是日期，市值列。