我有3年的数据，这些数据是国际进口商从各个国家购买原材料的情况。数据包括：
产品代码，买方国家/地区，买方名称，目的港，卖方国家/地区，卖方名称，始发港，单位，价值（美元），单价。
我想预测某个买家是否会在下周进行购买交易。逻辑回归是自然的选择。但是，从数据来看，只有积极的结果，我是否应该平衡既有积极结果又有消极结果的数据？
因此，如果我查看每周预测，是否应该汇总该买方一周的所有交易，并在没有交易的那一周添加负结果行？
答案 0 :(得分：1)
现在这是非常抽象的，因此只能给出抽象的答案。
几乎所有二进制模型都需要两个类都存在于训练数据集中，因此您需要收集更多数据以包含两个类（或者进一步拆分它们以形成更精细的间隔，从而包含两个类，如果是这样的话）你在暗示）。
在建立模型的同时进行交叉验证，以评估模型的性能。