在Pandas数据框中查找行的子集（N行），在列的子集具有相同的值

Question

我有一个df，其中包含没有主键的客户数据。同一位客户可能会多次出现。

我有一个字段（df2 ['campaign']），它是一个整数，反映了客户在df中出现的次数。还有许多客户属性。

在我的示例中，从上到下，对于每一行（即客户），我想查找其教育和默认列的值相同的所有n行（即所有n位客户）。请记住，n是df2 ['campaign']

中包含的int

因此，如下所示，对于第0行和第1行，我应该搜索1行，但什么也没找到，因为对于教育默认组合没有匹配的值。 对于第2行，我应该搜索教育默认值匹配的1行（因为campaign == 1），并在索引4中找到1行。

df2.head()

job marital education   default campaign    housing loan    contact
0     3    1     0    0    1    0    0   1
1     7    1     3    1    1    0    0   1
2     7    1     3    0    1    2    0   1
3     0    1     1    0    1    0    0   1
4     7    1     3    0    1    0    2   1

Answer 1

使用df2_sorted = df2.sort(['education', 'default'], ascending=[1, 1])。 然后，如果您的数据不嘈杂，则这些行应成为邻居。