PPR投影追踪回归:如何从第二个岭期项中提取拟合值

时间:2019-01-11 20:02:51

标签: r regression predict

我在R(投影追踪回归)中的基本函数ppr()上遇到困难。我想将相对于响应变量y的前两个脊函数绘制为二维表面,但是,plot函数仅分别绘制每个脊函数。

例如,

ppr1<-ppr(res[CPHF,13:43],res[CPHF,5],optlevel=3,nterms=2)
plot(ppr1) #Fits two independent ridge functions 

predict(ppr1) #Only gives fitted values from first ridge function in the same way as: (ppr1$fitted.values)

我可以找到第二个脊函数的向量: ppr1$alpha[,2]

但是,我找不到一种方法来提取此ridge函数的拟合值。我应该手动计算这些,还是有内置的方法来做到这一点?

谢谢!

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