如何在Seaborn FacetGrid中进行日志缩放后设置刻度？

Question

我正在尝试绘制一个由直方图组成的FacetGrid，并在y轴上进行对数转换。我无法将yticks设置为更具可读性的格式。

ticks = [0.1, 0.3, 1, 3, 10, 30, 100, 300, 1000, 3000, 10000]
labels = [i for i in ticks]
grid = sns.FacetGrid(data = df, col = 'LoanStatus', col_wrap = 4)
grid.map(plt.hist, 'credit_score_range_average', bins = 20).set(yscale ='log', yticks = (ticks, labels))

我收到一个值错误：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）。

设置yticks =（刻度，标签）是我在matplotlib中实现此目标的方法。

在编写此文件并尝试一些最后的选项时，我使用了sns.distplot，发现它对我的情况来说是更好的选择。我仍然希望对这个问题有任何见识

Answer 1

我终于找到了这种解决方案。奇怪的是，您必须在新行中再次调用grid.set（）。希望这可以节省一些时间。您不能在此行中包含yscale参数，否则它将失败。

ticks = [0.1, 0.3, 1, 3, 10, 30, 100, 300, 1000, 3000, 10000, 30000]
labels = [i for i in ticks]
grid = sns.FacetGrid(data = df, col = 'LoanStatus', col_wrap = 4)
grid.map(plt.hist, 'credit_score_range_average').set(yscale = 'log')
grid.set(yticks = ticks, yticklabels = labels)