我已经训练了几种RNN+biLSTM模型，这些模型要部署在由pyspark个管道步骤组成的管道中。 spark-deep-learning似乎是一个过时的项目，仅容纳使用图像数据的工作。如今，有没有将tensorflow / keras模型（及其相关的矢量嵌入）加载到pyspark管道中的最佳实践？
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如果要将张量流模型部署到Spark中，应查看Deeplearning4J。它带有一些导入程序，您可以在其中读取keras和TensorFlow模型。 请注意，并非每层都受支持。
除了火花深度学习之外，还有tensorframe，我从没使用过，所以我不知道它有多好。
通常，我建议直接通过Distributed Tensorflow使用tensorflow，而不要使用所有这些包装器。