Question

是否有建议的“整型类型转换”方法，即根据目标规范将tibble的列强制为所需的类型/类？

由于vctrs似乎为向量提出了新的整洁的“螺母和粗体”，所以我可能更喜欢基于vctrs的解决方案。虽然我有一些可行的方法，但我想知道是否有比“混合类型转换”更好的方法（如果这是正确的概念术语），而不是混合使用以下方法：

以R为基础的事物，例如factor()和numeric()
vctrs::vec_cast()的方法
并通过purrr::map2_df()

这是到目前为止我能想到的：

library(magrittr)
#> Warning: package 'magrittr' was built under R version 3.5.2

# Data ----
df <- tibble::tribble(
  ~col_a, ~col_b,
  "a",   "1",
  "b",   "2",
  "c",   "3"
)

# Approach via readr::cols and readr::type_convert -----
col_types <- readr::cols(
  readr::col_factor(),
  readr::col_double()
)

df %>% 
  readr::type_convert(col_types = col_types)
#> # A tibble: 3 x 2
#>   col_a col_b
#>   <chr> <dbl>
#> 1 a         1
#> 2 b         2
#> 3 c         3

# Approach via vctrs::vec_cast -----
col_types <- list(
  factor(),
  numeric()
)

df %>%
  purrr::map2_df(col_types, function(.x, to) {
    vctrs::vec_cast(.x, to)
  }) 
#> # A tibble: 3 x 2
#>   col_a col_b
#>   <fct> <dbl>
#> 1 a         1
#> 2 b         2
#> 3 c         3

由reprex package（v0.2.1）于2019-01-11创建

让我惊讶的是，通过readr::type_convert()进行的处理似乎忽略了col_a应该成为factor的事实。

Answer 1

cols()函数需要命名参数。所以

col_types <- readr::cols(
  col_a = readr::col_factor(),
  col_b = readr::col_double()
)

将与

一起使用

df %>% 
  readr::type_convert(col_types = col_types)

基于目标类型规范的斜排的整洁铸造

1 个答案: