按照教程制作自定义对象检测器link后，我设法完成了对我的第一个对象（某种罐头饮料）的培训，其准确率> 90％。
现在，我想在模型中添加其他项目，例如，即时拉面。我该如何做而又不丢失模型在识别罐装饮料方面学到的知识？
这可能吗？还是我只允许汇总所有我要训练的项目（例如5个独特的项目）并在一个座位上完成训练？还是有一种方法可以让我继续添加和叠加到以前训练的模型上？
我尝试从模型可以识别罐头饮料的最后一个检查点继续训练，但是我更改了TF记录以包含即食拉面的实例。
我也已经阅读了GAN，但是由于时间限制，我没有时间进行微调。我也没有从头开始编写模型。
但是我得到的结果最终还是使罐装饮料的准确度下降了约80％，并且无法识别即时拉面。我已经训练了模型，使所有损失平均为1，没有损失高于1.5。