如何训练网络的第一层?

时间:2017-09-01 16:18:33

标签: machine-learning tensorflow deep-learning

我训练了一个有两个卷积层和两个密集层的网络。
然后由于某种原因,我需要添加另一个卷积层作为第一层网络,所以我添加一个图层并冻结其他图层,但正如您在下图中看到的那样,该图层的权重没有发生重大变化。

有没有人知道为什么会这样?这是消失梯度或其他东西的影响吗?

bias and weight change of added layer

1 个答案:

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tf.optimizer.minimize()接受var_list参数,将要更新的变量放在其中将按预期执行。