标签: machine-learning tensorflow deep-learning
我训练了一个有两个卷积层和两个密集层的网络。 然后由于某种原因,我需要添加另一个卷积层作为第一层网络,所以我添加一个图层并冻结其他图层,但正如您在下图中看到的那样,该图层的权重没有发生重大变化。
有没有人知道为什么会这样?这是消失梯度或其他东西的影响吗?
答案 0 :(得分:0)
tf.optimizer.minimize()接受var_list参数,将要更新的变量放在其中将按预期执行。
tf.optimizer.minimize()
var_list