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我有一个级联网络作为 inputs --- A ---- B1 ---- C--loss函数，其中A，B1，C是由三个函数实现的神经网络。使用梯度下降，我可以训练A，B1和C。通过训练后的A和C，我想训练网络 inputs --- A ---- B2 ---- C-loss函数。我认为tf.stop_gradient（）在这种情况下不起作用，因为B2处于中间位置。我也想将其编码在同一文件中。张量流中还有其他方法吗？注意，A，B1，B2和C由四个不同的功能实现。谢谢！