我是R的新手，并且正在从NodeJS应用程序调用R脚本。调用R脚本时，需要很长时间才能产生输出。我调查并意识到，大部分开销是在加载我正在使用的库和模型时。让我澄清一下，考虑到我正在Raspberry Pi 2 b +中运行此代码，因此任何优化都可以。
我的问题是：有没有办法在R上预加载所有库和模型，然后按需触发预测？这样我就不需要每次想要进行预测时都重新加载库和模型。
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不。由于您只是在调用脚本，因此每次运行脚本时都必须加载它的所有内容。因为在调用它之前，内存中不存在任何东西。
我建议的一种解决方法是改为运行R脚本，让R脚本作为服务运行，然后从nodejs查询该服务。
我不能为您提供帮助，因为我在R方面的专业知识还很遥远，我也不知道是否有可能拥有R服务器。
另一种选择是，如果不太麻烦，可以将R项目移植到python并挂载某种类型的服务器（使用python非常容易做到），然后从nodejs。由于您将要运行服务器，因此只需在服务器启动时缓存库，然后将所有内容存储在RAM中，即可进行下一次查询。