我使用下面的代码将谷歌电子表格中的数据写入mySQL数据库表,这个脚本在有大约4000条记录时工作正常,现在它有超过8000条记录并且运行速度非常慢。是否有工作将所有谷歌电子表格数据读入内存,然后将其写入MySQL数据库。
function myfunction() {
var colA;
var colB;
var colC;
var colD;
var colE;
var mysqldb = Jdbc.getConnection("jdbc:mysql;dbipaddress","user","pa$$word");
var sql = mysqldb.createStatement();
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName('sheet1');
var data = sheet.getDataRange().getValues();
mysqldb.setAutoCommit(false)
var query = "{call [dbo].[sp_copygsheets](?,?,?,?,?)}";
sql = mysqldb.prepareCall(query);
for (var i = 1; i < data.length; i++) {
colA = data[i][0];
colB = data[i][1];
colC = data[i][2];
colD = data[i][3];
colE = data[i][4];
sql.setString(1, colA);
sql.setString(2, colB);
sql.setString(3, colC);
sql.setString(4, colD);
sql.setString(5, colE);
sql.addBatch();
}
sql.executeBatch();
mysqldb.commit();
sql.close();
mysqldb.close();
}
答案 0 :(得分:1)
据我所知,当你使用
时@Pipe({
name: 'alphabeticPipe'
})
export class AlphabeticPipe implements PipeTransform {
transform(data: any[], searchTerm: string): any[] {
data.sort((a: any, b: any) => {
if (a < b) {
return -1;
} else if (a > b) {
return 1;
} else {
return 0;
}
});
return data;
}
}
它将一个块中“sheet1”表中的所有数据读入内存,因此您进行数据检索/读取的方式似乎尽可能快。但是,请注意getDataRange()将包含文本的矩形读入内存,因此,如果您可以对数据进行假设,例如您拥有多少列,则可以优化此项 - 在这种情况下,您只能读取某些内容。通过使用getRange(row,column,numRows,numColumns)来分配到内存中。
我认为可能会让您失望的是转换部分的循环,但我不确定,因此您可以通过使用此代码来衡量时间性能来追踪性能问题的根源: / p>
var data = sheet.getDataRange().getValues();