R中的分布拟合

Question

我想适合一个发行版。 如果我有一个数据集，我可以很容易做到：

library("fitdistrplus")
data_raw <- c(1018259, 1191258, 1265953, 1278234, 1630327, 1780896, 1831466, 1850446, 1859801, 1928695, 2839345, 2918672, 3058274, 3303089, 3392047, 3581341, 4189346, 5966833, 11451508)
fitdist(data_raw, "lnorm")

这就是我要使对数正态分布适合数据集的方式。
但是，如果我没有一个数据集，只是平均值，标准差和一些分位数，该怎么办？例如：

平均值：2965042
std.dev：2338555

分位数：
0.1：1251014
0.5：1928695
0.8：3467765
0.9：4544843
0.95：6515300
0.999：11352784

您将如何继续对此类数据进行估算？

感谢您和最诚挚的问候
诺比

Answer 1

只需使用at Renci.SshNet.Sftp.SftpSession.RequestRead(Byte[] handle, UInt64 offset, UInt32 length) at Renci.SshNet.Sftp.SftpFileStream.Read(Byte[] buffer, Int32 offset, Int32 count) at System.IO.Compression.ZipHelper.ReadBytes(Stream stream, Byte[] buffer, Int32 bytesToRead) at System.IO.Compression.ZipHelper.SeekBackwardsAndRead(Stream stream, Byte[] buffer, Int32& bufferPointer) at System.IO.Compression.ZipHelper.SeekBackwardsToSignature(Stream stream, UInt32 signatureToFind) at System.IO.Compression.ZipArchive.ReadEndOfCentralDirectory() at System.IO.Compression.ZipArchive.Init(Stream stream, ZipArchiveMode mode, Boolean leaveOpen) at System.IO.Compression.ZipArchive..ctor(Stream stream, ZipArchiveMode mode, Boolean leaveOpen, Encoding entryNameEncoding) at ExcelDataReader.Core.ZipWorker..ctor(Stream fileStream) at ExcelDataReader.ExcelOpenXmlReader..ctor(Stream stream) at ExcelDataReader.ExcelReaderFactory.CreateOpenXmlReader(Stream fileStream, ExcelReaderConfiguration configuration) 拟合模型：

nls