我在情节的底部添加了一个表格,但是有很多问题:
我对此不屑一顾。有人可以帮我解决这些问题吗?
以下是代码(Python 3):
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
# Set styles
plt.style.use(['seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid'])
plt.style.use(['seaborn'])
sns.set(palette='colorblind')
matplotlib.rc("font", family="Times New Roman", size=12)
labels = ['n=1','n=2','n=3','n=4','n=5']
a = [98.8,98.8,98.8,98.8,98.8]
b = [98.6,97.8,97.0,96.2,95.4]
bar_width = 0.20
data = [a,b]
print(data)
colors = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(labels)))
columns = ('n=1', 'n=2', 'n=3', 'n=4', 'n=5')
index = np.arange(len(labels))
plt.bar(index, a, bar_width)
plt.bar(index+bar_width+.02, b, bar_width)
plt.table(cellText=data,
rowLabels=['a', 'b'],
rowColours=colors,
colLabels=columns,
loc='bottom')
plt.subplots_adjust(bottom=0.7)
plt.ylabel('Some y label which effect the bottom padding!')
plt.xticks([])
plt.title('Some title')
plt.show()
这是输出:
现在可以正常工作,但是如果其他人遇到问题:请确保您没有查看自己的绘图以及您使用IntelliJ SciView
对它们所做的更改,因为它不能准确表示更改并引入了一些格式设置问题!
答案 0 :(得分:1)
我认为,使用bbox
制作表格时,可以通过设置边界框来解决第一个问题,如下所示:
bbox=[0, 0.225, 1, 0.2]
参数为[left, bottom, width, height]
。
对于第二个问题(着色),这是因为color
数组与seaborn
着色不对应。您可以使用
seaborn
调色板
sns.color_palette(palette='colorblind')
这将为您提供seaborn
使用的颜色的列表。
检查以下修改:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
# Set styles
plt.style.use(['seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid'])
plt.style.use(['seaborn'])
sns.set(palette='colorblind')
matplotlib.rc("font", family="Times New Roman", size=12)
labels = ['n=1','n=2','n=3','n=4','n=5']
a = [98.8,98.8,98.8,98.8,98.8]
b = [98.6,97.8,97.0,96.2,95.4]
bar_width = 0.20
data = [a,b]
colors = sns.color_palette(palette='colorblind')
columns = ('n=1', 'n=2', 'n=3', 'n=4', 'n=5')
index = np.arange(len(labels))
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
plt.bar(index, a, bar_width)
plt.bar(index+bar_width+.02, b, bar_width)
plt.table(cellText=data,
rowLabels=[' a ', ' b '],
rowColours=colors,
colLabels=columns,
loc='bottom',
bbox=[0, 0.225, 1, 0.2])
fig.subplots_adjust(bottom=0.1)
plt.ylabel('Some y label which effect the bottom padding!')
plt.xticks([])
plt.title('Some title')
plt.show()
我也将子图调整项更改为subplot_adjust(bottom=0.1)
,因为否则就无法正确显示。输出如下: