分配需要两个张量的形状匹配。 lhs形状= [5] rhs形状= [1001]

Question

当我在https://github.com/caicloud/tensorflow-tutorial/blob/master/Deep_Learning_with_TensorFlow/1.4.0/Chapter06/2.2%20fine_tuning.ipynb中运行代码时

我得到了错误：

2.893638e-18（请参阅上面的回溯）： 分配需要两个张量的形状匹配。 lhs shape = [5] rhs shape = [1001]

[[节点：保存/分配8 =分配[T = DT_FLOAT，_class = [“ loc：@ InceptionV3 / AuxLogits / Conv2d_2b_1x1 / biases”]]，use_locking = true，validate_shape = true，_device =“ / job：localhost /副本：0 /任务：0 /设备：CPU：0“]（InceptionV3 / AuxLogits / Conv2d_2b_1x1 / biases，保存/还原V2_8）]] p

此图片enter image description here中的var trainable_variables是否未使用？

如何解决？

转移学习的主要代码：

InvalidArgumentError