Question

我有两个张量流模型名称（model.keywords和model.persons）。首先，我要依次训练两个模型首先训练model.keywords，然后训练model.persons，然后根据条件进行预测，同时进行需要model.keywords模型预测的预测。错误如下： Tensorflow Assign需要两个张量的形状匹配。 lhs shape = [19] rhs shape = [20]。

我已经提到了关于stackoverflow的其他类似问题，但是没有一个问题可以帮助我解决错误。

我想问题是模型没有获取正确的检查点。我在：错误：

 model = tflearn.DNN(self.network)
 model.load('checkpoints/keywords/model.keywords', weights_only=True)

检查点的目录结构为：

 checkpoints->
       keywords->
          model.keywords.data
          model.keywords.index
          model.keywords.meta
          checkpoint
       persons->
          model.persons.data
          model.persons.index
          model.persons.meta
          checkpoint

checkpoint of model.keywords contains:
  model_checkpoint_path: "C:\\Users\\akshay.ajay.indalkar\\Desktop\\gibs- 
  email-ingestion_latest\\checkpoints\\keywords\\model.keywords"

  all_model_checkpoint_paths: 
  "C:\\Users\\akshay.ajay.indalkar\\Desktop\\gibs-emai- 
  ingestion_latest\\checkpoints\\keywords\\model.keywords"


  checkpoint of model.persons contains:

  model_checkpoint_path: "C:\\Users\\akshay.ajay.indalkar\\Desktop\\gibs- 
  email-ingestion_latest\\checkpoints\\b\\model.persons"

  all_model_checkpoint_paths: 
  "C:\\Users\\akshay.ajay.indalkar\\Desktop\\gibs-email- 
   ingestion_latest\\checkpoints\\b\\model.persons"

Tensorflow Assign需要两个张量的形状匹配。 lhs shape = [19] rhs shape = [20]

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