Scipy Weibull参数置信区间

Question

我一直在使用Matlab使用[paramhat，paramci] = wblfit（data，alpha）将数据拟合到Weibull分布。这样就给出了威布尔分布的形状和比例参数以及每个值的置信区间。

我正在尝试使用Scipy完成合理的任务，并且可以通过scipy.stats.weibull_min.fit轻松获取参数，但是我无法找到一种方法来获取vlauee的置信区间。 Scipy是否提供此功能？还是我需要自己编写MLE置信区间估计？

Answer 1

您可以使用scipy.optimize.curve_fit使weibull分布适合您的数据。这也将为您提供协方差，因此您可以估计拟合参数的误差。