对于不同的测试条件（电压），我必须在存在辐射的情况下评估电气设备的MTTF 对于每个电压，我只能测试几个单位（通常为5个），失败的单位数量范围从0（低电压）到可能5（高电压）。 因此，这是一个生存分析的案例，可能有非常高的“正确”审查（例如，在照射结束时，只有一个单位可能已经失败，其他4个单位可以正常）。我不是统计学家，所以我想征求意见。
我正在使用R和“survival”包来处理数据。根据我的理解，R计算Kaplan-Meier估计量并尝试将得到的经验分布拟合到Weibull故障模型（我使用的是survreg with dist =“weibull”，这是这种设备的故障模型）
我的问题：
我可以计算一个MTTF（我使用Weibull分布的平均值和Weibull拟合产生的参数），但是我有点迷失了MTTF的95％置信区间。
应用于幸存（...）返回的vcov（）函数提供了Weibull参数的方差和协方差，但我认为由于Kaplan-Meier估计（参见：Greenwood公式）未集成，存在额外的不确定性对整件事情。
我不知道如何将所有碎片放在一起; R（在生存包或其他地方）是否有设施来实现这一目标？或者，您能否提供有关如何集成所有错误来源的指南？