Question

如果有，如何更改系列中的标志：

1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13

并需要获得：

1、2、3，-4，-5，-6、8、9、10，-11，-12，-13

我需要能够设置周期（现在等于3）和函数开始的索引（现在等于3）。

例如，如果我指定2作为索引，则得到

1、2，-3，-4，-5、6、8、9，-10，-11，-12、13

我需要依次将此功能应用于每一列，因为应用于整个DataFrame会导致内存错误。

Answer 1

对布尔掩码使用numpy.where和（//）进行整数除以（%）的布尔掩码：

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13])

N = 3
#if default RangeIndex
m = (s.index // N) % 2 == 1
#general index
#m = (np.arange(len(s.index)) // N) % 2 == 1
s = pd.Series(np.where(m, -s, s))
print (s)
0      1
1      2
2      3
3     -4
4     -5
5     -6
6      7
7      8
8      9
9    -10
10   -11
11   -12
12    13
dtype: int64

编辑：

N = 3
M = 1
m = np.concatenate([np.repeat(False, M), 
                   (np.arange(len(s.index) - M) // N) % 2 == 0])

s = pd.Series(np.where(m, -s, s))
print (s)
0      1
1     -2
2     -3
3     -4
4      5
5      6
6      7
7     -8
8     -9
9    -10
10    11
11    12
12    13
dtype: int64

更改熊猫系列中数字的符号

1 个答案: