Question

我运行以下命令：

library(dplyr)
library(sf)
library(tigris)
library(tmap)

options(tigris_class = 'sf')
options(tigris_use_cache = TRUE)

nj = tigris::states(cb = T, year = 2015) %>%
  filter(STUSPS == 'NJ')

nj_msas = tigris::core_based_statistical_areas(cb = T, year = 2015) %>%
  filter(grepl('NJ', NAME)) %>%
  sf::st_intersection(nj)

tmap_mode('plot')

nj_msas %>%
  tm_shape() +
  tm_polygons()

最后一块给出错误：

vapply（g2，st_is_empty，逻辑（1））中的错误：值必须为长度 1，但FUN（X [[3]]）结果为长度148

当我移除st_intersection时，最后一块没有任何错误。通过谷歌搜索在任何地方都找不到此错误消息。有人知道发生了什么吗？

此外，如果我运行除最后一个块以外的所有上述内容，并且我使用ggplot2::geom_sf来创建地图，而不是使用tmap函数，则会得到我想要的地图。没有错误。

我正在使用Ubuntu 18.04.1。 RStudio v1.1.463。 R 3.5.2。底格里斯河0.7。 tmap 2.2。 0.7-2 SF。

Answer 1

似乎是由于交集所产生的几何列是“ GEOMETRY”类型而不是“ POLYGON”类型，可能是由于轻微 tigris::states和tigris::core_based_statistical_areas之间未对齐，导致tm_shape()中出现错误：

> nj_msas
Simple feature collection with 7 features and 17 fields
geometry type:  GEOMETRY
dimension:      XY
bbox:           xmin: -75.55961 ymin: 38.92852 xmax: -73.89398 ymax: 41.35742
epsg (SRID):    4269
proj4string:    +proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs
CSAFP CBSAFP       AFFGEOID GEOID                                        NAME LSAD       ALAND     AWATER STATEFP
    1   428  36140 310M200US36140 36140                              Ocean City, NJ   M1   651209688  955666476      34
    2   408  10900 310M200US10900 10900           Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ   M1  3763879943   58581593      34
    3   428  47220 310M200US47220 47220                      Vineland-Bridgeton, NJ   M1  1252937239  502091171      34
    4   408  45940 310M200US45940 45940                                 Trenton, NJ   M1   581629671   11189320      34
    5   428  37980 310M200US37980 37980 Philadelphia-Camden-Wilmington, PA-NJ-DE-MD   M1 11920145588  693341961      34
    6   408  35620 310M200US35620 35620       New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA   M1 21478408908 6689374328      34
    7   428  12100 310M200US12100 12100                 Atlantic City-Hammonton, NJ   M1  1439256827  300767732      34
       STATENS  AFFGEOID.1 GEOID.1 STUSPS     NAME.1 LSAD.1     ALAND.1   AWATER.1                       geometry
    1 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 MULTIPOLYGON (((-74.55255 3...
    2 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 POLYGON ((-75.12051 40.9683...
    3 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 POLYGON ((-75.41956 39.4132...
    4 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 POLYGON ((-74.94228 40.3408...
    5 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 GEOMETRYCOLLECTION (LINESTR...
    6 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 POLYGON ((-74.02454 40.7094...
    7 01779795 0400000US34      34     NJ New Jersey     00 19048075783 3543447118 POLYGON ((-74.98522 39.5148...

您可以通过仅从相交结果中提取多边形来解决此问题：

library(dplyr)
library(sf)
library(tigris)
library(tmap)

options(tigris_class = 'sf')
options(tigris_use_cache = TRUE)

nj = tigris::states(cb = T, year = 2015) %>%
  filter(STUSPS == 'NJ')

nj_msas = tigris::core_based_statistical_areas(cb = T, year = 2015) %>%
  filter(grepl('NJ', NAME)) %>%
  sf::st_intersection(nj) %>% 
  sf::st_collection_extract("POLYGON")

tmap_mode('plot')
#> tmap mode set to plotting
tm_shape(nj_msas) + tm_polygons()

，或通过在nj数据集上设置精度：

nj_msas = tigris::core_based_statistical_areas(cb = T, year = 2015) %>%
  filter(grepl('NJ', NAME)) %>%
  sf::st_intersection(sf::st_set_precision(nj ,1000))

tm_shape(nj_msas) + tm_polygons()

^{由reprex package（v0.2.1）于2019-01-10创建}

Answer 2

Ibusett的回复通过添加

为我工作

%>% sf::st_collection_extract("POLYGON")

在我的转换更改结束时，尝试仅在县边界内确定学区边界。

它还可以与ggplot一起使用。

谢谢

相交两个shapefile之后：vapply（g2，st_is_empty，logical（1））错误

2 个答案: