标签： conv-neural-network pre-trained-model
例如，如果我按树的叶子对树进行分类，并且我有一个从来没有看过树的预训练模型，那么使用该预训练模型仍然值得吗？
通过我构建的CNN的过程，早期图层似乎强调了感兴趣对象周围的边缘。如果我使用预先训练的模型并且只冻结部分基础，即使它从未查看我正在考虑的对象，也可以应用吗？
简而言之：如果我想预测X，而预训练模型仅预测Y，我是否仍可以利用所述预训练模型来预测X？假设该模型是在海量数据集上训练的。