如何解决吴安德（Andrew Ng）机器学习课程的第二周，如何在Matlab上提交作业

Question

运行提交功能时，我没有像课程视频中那样显示可用的加入序列号（在课程视频中，运行提交后，将出现一堆提示，询问要提交的作业），当我运行提交时，没有提示信息并直接提交

我比较了commit.m文件中的代码，没有丢失任何内容，并将其下载到Coursera上。

warmUpExercise（）

ans =

 1     0     0     0     0
 0     1     0     0     0
 0     0     1     0     0
 0     0     0     1     0
 0     0     0     0     1

  

    

submit（）     ==提交解决方案|具有多个变量的线性回归...     登录名（电子邮件地址）：

  

我希望当我运行提交时，命令行的显示方式与在Coursera上的Andrew Ng的机器学习教学视频相同。

Answer 1

您是如何进行练习的？如果运行ex1，则应该得到结果：

Running warmUpExercise ...
5x5 Identity Matrix:
A =

Diagonal Matrix

   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1

ans =

Diagonal Matrix

   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1

Program paused. Press enter to continue.

按Enter键后，您应该获得数据等的绘图。但是您必须等待一些时间才能绘制数据。至于提交，那部分没有评分。您应该遵循以PDF编写的说明，然后您会看到哪些是分级的部分。

Matlab/Octave不再真正用于机器学习，您应该切换到Python，很少有github仓库可以让您使用{{1}编写和提交作业}，而不是Python，我使用了this，效果很好。您将学习相同的材料，但使用的编程语言更好。我共享的存储库将使您可以使用Matlab/Octave，在要运行的每个单元格上方都写有说明。这样，在代码和PDF之间进行所有时间的切换就容易得多。