Python将轴上的年日期转换为月

Question

我有一个想逐年绘制的时间序列。我希望该数据为每日数据，但该轴将每个月显示为“ Jan”，“ Feb”等。

目前我可以获取每日数据，但轴为1-366（一年中的一天）。

或者我可以将月度轴设置为1、2、3等（通过将索引更改为df.index.month），然后将数据设为月度。

如何将一年中的日轴转换为月？或者我该怎么做？

显示每日数据的代码，但轴错误：

# import
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create fake time series dataframe
index = pd.date_range(start='01-Jan-2012', end='31-12-2018', freq='D')
data = np.random.randn(len(index))
df = pd.DataFrame(data, index, columns=['Data'])

# pivot to get by day in rows, then year in columns
df_pivot = pd.pivot_table(df, index=df.index.dayofyear, columns=df.index.year, values='Data')
df_pivot.plot()
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()

Answer 1

可以使用xticks function完成此操作。只需在plt.show()之前添加以下代码：

plt.xticks(np.linspace(0,365,13)[:-1], ('Jan', 'Feb' ... 'Nov', 'Dec'))

或以下内容使月份名称出现在月份的中间：

plt.xticks(np.linspace(15,380,13)[:-1], ('Jan', 'Feb' ... 'Nov', 'Dec'))

Answer 2

简单地将日期时间索引添加到您的透视数据框可能更简单。

df_pivot.index = pd.date_range(
    df.index.max() - pd.Timedelta(days=df_pivot.shape[0]),
    freq='D', periods=df_pivot.shape[0])

df_pivot.plot()
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()

结果图具有所需的轴：

无论您的开始和结束日期如何，此方法都优于公认的工作答案。例如，如果您将 index 的结束日期更改为 end='30-Jun-2018'，轴会很好地适应数据：