Question

我正在尝试使用plm函数创建Panel数据，以便从我从Excel导入的平衡Panel数据中合并模型。

运行代码时，出现以下错误：

class（x）中的错误<-setdiff（class（x），“ pseries”）：设置无效矩阵的类，除非维度属性的长度为2（ 0）

(Pdb) help clear
cl(ear) filename:lineno
cl(ear) [bpnumber [bpnumber...]]
With a space separated list of breakpoint numbers, clear
those breakpoints.  Without argument, clear all breaks (but
first ask confirmation).  With a filename:lineno argument,
clear all breaks at that line in that file.

Note that the argument is different from previous versions of
the debugger (in python distributions 1.5.1 and before) where
a linenumber was used instead of either filename:lineno or
breakpoint numbers.

(Pdb) clear 1
Deleted breakpoint 1
(Pdb) c

运行代码后，我应该获得我的数据的汇总ols回归的摘要统计信息。有人可以告诉我如何解决此问题吗？预先感谢。

Answer 1

第一名：

避免使用plm.data，而使用pdata.frame：

pdata_all_met <- pdata.frame(all_met, index=c("id","time"))

如果plm.data没有给您弃用警告，请使用该软件包的较新版本。

第二名（并解决该问题）：

如果使用data的{{1}}参数，请在公式中指定列名，而不是全局环境中的变量，即尝试以下操作：

plm

Answer 2

检查数据结构是否将回归中使用的变量声明为因素，可以通过键入：str(all_met)。

如果是，则应将其声明为double或数字（不要使用as.numeric()函数，它可能会更改数据中的值）。

我个人已通过导入代码中的下一个规范更改了该内容：

data <- read_csv("C:/Users/Uness/Desktop/Mydata.csv", 
    col_types = cols(variable1 = col_double(), 
        variable2 = col_double()))
View(data)

其中variable1和variable2是我使用的变量的名称，请确保在复制代码时进行了更改；）

使用plm函数创建面板数据时在class（x）中出错

2 个答案: