满足一定数量（条件）时如何汇总列子集

Question

我有一个数据帧，如图所示

我想添加非零'ttr'的不同子集的值并分别获取'hour'的值。

结果应类似于：hour：7，ttr：15seconds，hour：7，ttr：25seconds，hour：8，ttr：15seconds等。

困难的部分是当遇到零秒时如何添加“ ttr”列的不同子集。

有人知道如何解决这个问题吗？谢谢！

Answer 1

IIUC对您的df进行过滤，然后使用index将继续时间分为一组

s=df[df.hour!=0]
s=s.reset_index()
s.groupby([s.hour,s['index'].diff().ne(1).cumsum()]).ttr.sum()
Out[389]: 
hour  index
7     1       00:00:15
      2       00:00:25
Name: ttr, dtype: timedelta64[ns]

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数据输入

df=pd.DataFrame({'hour':[0,0,7,0,7,7,7],'ttr':[0,0,'00:00:15',0,'00:00:05','00:00:16','00:00:04']})
df.ttr=pd.to_timedelta(df.ttr)