我正在尝试使用自适应正交算法通过最大似然估计内生的二元，计数和有序变量转换和样本选择模型。这可以在Stata中通过ssm（gllammm的包装器）执行。我想在R中执行相同的估计，因为后者更灵活，尤其是在使用调查权重时，Stata中的这种特定包装仅部分允许这种情况。
严格来说，我有两个概率模型。结果之一是内源二进制回归函数，我想在第一个选择阶段通过概率估计来捕获其内生性。
到目前为止，我找到的最接近的东西是sampleSelection包。但是，似乎并不能完全估计出我的想法。该模型不是Tobit-2模型（在第二阶段仅使用选择虚拟数等于1的观测值），也不是Tobit-5模型。
您知道在R中估算这些模型的方法吗？ 预先非常感谢您， 马可