在data.table包中，有一个shift函数可帮助处理连续行中的数据。像这样：
> shift(1:10, 1:3, type = "lag")
[[1]]
[1] NA 1 2 3 4 5 6 7 8 9
[[2]]
[1] NA NA 1 2 3 4 5 6 7 8
[[3]]
[1] NA NA NA 1 2 3 4 5 6 7
我知道在dplyr包中，lead和lag等功能与shift包中的data.table功能相同。但问题是你不能真正指定连续的行，而只能同时检查两行。例如：
> lag(1:10, 1)
[1] NA 1 2 3 4 5 6 7 8 9
> lag(1:10, 2)
[1] NA NA 1 2 3 4 5 6 7 8
> lag(1:10, 3)
[1] NA NA NA 1 2 3 4 5 6 7
但是你不能做像lag(1:10, 1:3)这样的错误
lag(1:10, 1:3)
滞后误差（1：10,1：3）：n必须是单个正整数 另外：警告信息： 在if（n == 0）中返回（x）： 条件的长度> 1，只使用第一个元素
所以我的问题是，如果dplyr中的某个函数与shift中的函数data.table相对应。任何澄清将不胜感激！