Question

**更新1/8/2019 0945 EST

我已经通过bhakta0007给定的函数传递了脚本，但是收到路径错误“系统找不到指定的路径：”。

经过审查，我将以下语句添加到脚本的末尾以通过函数传递列表，并且代码可以正常工作。

对于fList中的f： excel_csv（fList）

我在下面的问题中添加了答案。

我有一个小的脚本，可以将excel文件转换为.csv。当前，我必须使用硬编码的路径重复脚本。当前路径具有完全相同的结构，但3位数的标识符除外，我想创建一个可以从中调用的列表。下面是我的代码。您将看到我有带路径的变量，并在需要的地方传递了这些变量。我研究了os.path，glob和pathlib，但找不到解决该问题的好方法。

原始代码

 const bucket = admin.storage().bucket();
 const path = "path/to/file.wav";
 return bucket.file(path).delete();

Answer 1

我使用了从Bhakta0007创建的功能，但是收到“系统找不到指定的路径：”错误。

-已添加修订-

我在脚本末尾添加了“ For”子句，并将列表通过该函数传递，并且能够在所有目录中成功运行该脚本。

我还使用了fstring代替“ .format（facility）”。

以下是有效代码

import os
import glob
import pandas as pd
import shutil

def excel_csv(facility):
    for f in facility:
        Target_Path     =   os.path.join(os.path.dirname(f'//fs/Unprocessed/{facility}/Edlog/Working/'))
        Move_Path       =   os.path.join(os.path.dirname(f'//fs/Unprocessed/{facility}/Edlog/ToProcess/'))
        Process_Path    =   os.path.join(os.path.dirname(f'//fs/Unprocessed/{facility}/Edlog/Processed/'))
        os.chdir(Target_Path)

    try:
        for f in glob.glob('*.xls'):
            out = f.split('.')[0]+'.csv'
            df = pd.read_excel(f,)
            df.to_csv(out, index=False)

    finally:
        for f in glob.glob('*.xlsx'):
            out = f.split('.')[0]+'.csv'
            df = pd.read_excel(f,)
            df.to_csv(out, index=False)

    xlsCounter = len(glob.glob1(Target_Path,"*.xls"))
    xlsxCounter = len(glob.glob1(Target_Path,"*.xlsx"))
    csvcounter = len(glob.glob1(Target_Path,"*.csv"))

    if csvcounter == xlsCounter + xlsxCounter :
        print('Complete Convert')

    else: 
        print('Failed Convert')   

    for files in glob.glob('*.csv'):
        shutil.move(files, Move_Path)

    for files in glob.glob('*.xls'):
        shutil.move(files, Process_Path)

    for files in glob.glob('*.xlsx'):
        shutil.move(files, Process_Path)



    if len(os.listdir(Target_Path) ) == 0:
        print('Complete Move')

    else: 
        print('Failed Move')

fList = ['261', '262', '278', '300']
for f in fList:
    excel_csv(fList)

Answer 2

import os
import glob
import pandas as pd
import shutil

def process(folders):
    for f in folders:
        Target_Path     =   os.path.join(os.path.dirname('//fs/Unprocessed/{}/Edlog/Working/').format(folder))
        Move_Path       =   os.path.join(os.path.dirname('//fs/Unprocessed/{}/Edlog/ToProcess/').format(folder))
        Process_Path    =   os.path.join(os.path.dirname('//fs/Unprocessed/{}/Edlog/Processed/').format(folder))
        os.chdir(Target_Path)

        <Rest of our code>

fList = [261, 262, 278, 300]
process(fList)

删除Python路径硬代码并传递列表

2 个答案: