我在训练代码中使用MonitoredTrainingSession，我想从检查点初始化权重子集，并将其余未分配的变量初始化为随机值。我知道如何使用tf.session来执行此操作，并首先初始化所有变量，然后使用tf.saver从检查点读取变量。
但是，我不知道如何使用MonitoredTrainingSession。 MonitoredTrainingSession对我有很多好处，如果有办法使它与tf.Session一起使用，我不愿意放弃并切换到MonitoredTrainingSession。
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您可以尝试：
import copy
m_bak = copy.deepcopy(MonitoredTrainingSession)