对不起,标题真的没有意义
我正在尝试使ai单击球使其反弹。 对于上下文,这里是应用程序的图片
在游戏中,当您单击球时,它会上升,然后又下降,游戏的目的是保持它上升。
我已经写了一些代码,使用opencv将图像转换成蒙版,下面是结果的图片
我现在要做的是以像素/坐标为单位找到球的位置,这样我就可以使鼠标移至该位置并单击它。顺便说一句,球在球的左右两侧都有一个边距,因此它不仅会上下左右晃动,而且还会左右移动。球也没有动画,只是运动图像。
我如何以像素/坐标为单位获取球的位置,以便可以将鼠标移至该位置。
这是我的代码的副本:
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2
import time
import pyautogui
def draw_lines(img,lines):
for line in lines:
coords = line[0]
cv2.line(img, (coords[0], coords[1]), (coords[2], coords[3]), [255,255,255], 3)
def process_img(original_image):
processed_img = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
processed_img = cv2.Canny(processed_img, threshold1=200, threshold2=300)
vertices = np.array([[0,0],[0,800],[850,800],[850,0]
], np.int32)
processed_img = roi(processed_img, [vertices])
# more info: http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html
# edges rho theta thresh # min length, max gap:
lines = cv2.HoughLinesP(processed_img, 1, np.pi/180, 180, 20, 15)
draw_lines(processed_img,lines)
return processed_img
def roi(img, vertices):
#blank mask:
mask = np.zeros_like(img)
# fill the mask
cv2.fillPoly(mask, vertices, 255)
# now only show the area that is the mask
masked = cv2.bitwise_and(img, mask)
return masked
def main():
last_time = time.time()
while(True):
screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(0,40, 800, 850)))
new_screen = process_img(screen)
print('Loop took {} seconds'.format(time.time()-last_time))
last_time = time.time()
cv2.imshow('window', new_screen)
#cv2.imshow('window2', cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
def mouse_movement():
##Set to move relative to where ball is
pyautogui.moveTo(300,400)
pyautogui.click();
main()
对不起,如果这令人困惑,但是brain.exe已停止工作:( 谢谢
答案 0 :(得分:3)
您可以这样做:
1。 从屏幕截图中裁剪球的图像,等等。喜欢
img = cv2.imread("screenshot.jpg")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w] # you will have to look for the parameters by trial and error
2。 使用template matching来查看球在图像中的位置
3。 在生成的矩形的中间获取点并将鼠标移到那里
我希望这对您有帮助,如果您需要更多有关如何实现以上任何目的的帮助,请随时询问
答案 1 :(得分:1)
当您删除其他相关问题时,我正在研究您的问题,发现您在定位球时遇到性能问题。由于您的球似乎位于一个漂亮的简单白色背景上(除了得分和右上角的close
按钮之外),因此可以更轻松/更快地找到球。
首先,在灰度下工作,以便您只有1个通道,而不是3个RGB通道要处理-通常更快。
然后,用白色像素覆盖右上角的乐谱和菜单,以便图像中唯一剩下的就是球。现在反转图像,使所有白色变成黑色,然后您可以使用findNonZero()
查找不属于背景的任何东西,即球。
现在找到y方向上的最低和最高坐标,并将它们平均到球的中心,同样地,在x方向上也取另一方向。
#!/usr/bin/env python3
# Load image - work in greyscale as 1/3 as many pixels
im = cv2.imread('ball.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Overwrite "Current Best" with white - these numbers will vary depending on what you capture
im[134:400,447:714] = 255
# Overwrite menu and "Close" button at top-right with white - these numbers will vary depending on what you capture
im[3:107,1494:1726] = 255
# Negate image so whites become black
im=255-im
# Find anything not black, i.e. the ball
nz = cv2.findNonZero(im)
# Find top, bottom, left and right edge of ball
a = nz[:,0,0].min()
b = nz[:,0,0].max()
c = nz[:,0,1].min()
d = nz[:,0,1].max()
print('a:{}, b:{}, c:{}, d:{}'.format(a,b,c,d))
# Average top and bottom edges, left and right edges, to give centre
c0 = (a+b)/2
c1 = (c+d)/2
print('Ball centre: {},{}'.format(c0,c1))
给出:
a:442, b:688, c:1063, d:1304
Ball centre: 565.0,1183.5
如果我在节目中画了一个红色框,则:
在我的Mac上,处理过程需要845微秒,或者不到一毫秒,相当于每秒1,183帧。显然,您有时间抓屏,但我无法控制。
请注意,您还可以在每个方向上将图像缩小4倍(或8倍或16倍),但仍要确保找到球,这可能会使其更快。
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