使scipy.optimize.minimize就地修改变量

Question

我正在使用scipy.optimize进行以下操作：

• 最小化目标函数objective_func
• 大量变量x（5-15 GB）
• 通过trust-constr方法。

如何使scipy.optimize.minimize直接修改x而不进行任何复制？

目前看来并没有这样做。

谢谢。

测试：

为了简化起见，省略了平等约束。

import scipy.optimize as so
import numpy as np
def objective_func(x):
    return np.sum(x**2)
x = np.arange(3)
result = so.minimize(objective_func, x, 
                     method='trust-constr')
print("result:", result.x)
print("delta:", x - result.x)

结果：

result: [-1.89895546e-11 -1.89895756e-11 -1.89895364e-11]
delta: [1.89895546e-11 1.00000000e+00 2.00000000e+00]

由于增量并非全为零，因此so.minimize不会就地修改x。

它可能会创建x的内部副本。