我想创建一个根据颜色成分检测图像类型的系统。
E.G =
对象A =蓝色，红色，橙色，绿色。 对象B =红色，绿色，蓝色，黑色。
每当我扫描具有蓝红-橙-绿颜色组成的图像时，答案将是对象A。
我扫描了两小题，但我不明白。我想问一下要使用什么算法，我应该从哪里开始。
到目前为止，我发现可以帮助我解决问题的是K最近邻居算法，但我仍在寻找更多选择。任何帮助都可以！
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在我看来，这是一个分类问题。您的对象具有特征（色彩构成），并希望将它们分类为A或B类。
K最近邻居是一个很好的起点。除了线性判别分析之外，感知器（一个简单的神经网络）将是另一种可以尝试的简单算法。
如果事实证明您的数据对于线性分离算法而言过于复杂，则可以尝试使用多层感知器，支持向量机或随机森林。还有许多其他可能性，但是以上其中一种应该足以让您入门。