回归中独立解释变量之间的相关性

时间:2019-01-07 11:41:41

标签: statistics regression linear-regression correlation beta

sudo service apache2 restart

产生错误:

sample_size = 100
x1 = rnorm(sample_size, mean = 0, sd = 0.5)
x2 = rnorm(sample_size, mean = 0, sd = 0.5)
x3 = 0.5*x2+rnorm(sample_size, mean = 0, sd = 0.5)

生成因变量:

epsilon = rnorm(sample_size, mean = 0, sd = 0.1)

情况1:x1和x2是自变量。 随着样本数量的增加,相关性应变为0。 cor(x1,x2)

案例2:但是看到以x2表示的方程,

y = 0+0.1*x1+0.2*x2+0.3*x3+epsilon

它说beta应该是-0.5
'相关性= beta * var(x)/ var(y)' 相关性= -0.5 * var(x1)/ var(x2) 指出相关性不应为零。

在第二种情况下我哪里出问题了?

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