training_set$left <- factor(training_set$left)
test_set$left <- factor(test_set$left)
当我输入
classifier3 <- randomForest(left~., data = training_set, ntree = 50)
我得到了错误
na.fail.default(list(left = c(2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,: 对象中缺少值
答案 0 :(得分:0)
不幸的是,由于我没有足够的声誉,因此我无法将其发布为评论。
您将在这里找到答案:Link。如果使用na.fail.default,请一次在整个数据帧上使用na.exclude(),或使用na.roughfix
中的randomForest
这样的插补方法。