如何将张量dtype = tf.float32_ref转换为dtype = tf.float32？

Question

我想通过功能float32_ref使用将word_embeddings dtype从float32修改为tf.cast()：

   word_embeddings_modify=tf.cast(word_embeddings,dtype=tf.float32)

但是它没有按预期工作，并且word_embeddings_modify dtype仍然为tf.float32_ref。

   word_embeddings = tf.scatter_nd_update(var_output, error_word_f,sum_all)
   word_embeddings_modify=tf.cast(word_embeddings,dtype=tf.float32)
   word_embeddings_dropout = tf.nn.dropout(word_embeddings_2, dropout_pl)

Answer 1

您可以使用tf.identity取消引用_ref类型

word_embeddings = tf.identity(word_embeddings)