张量转换请求使用dtype float32的Tensor的dtype float32_ref？

Question

张量转换要求dtype float32_ref为具有dtype float32的张量？

word_embeddings = tf.scatter_nd_update(var_output, error_word_f, sum_all)
word_embeddings_2 = tf.nn.dropout(word_embeddings, self.dropout_pl)

错误提示如下：

ValueError: Tensor conversion requested dtype float32_ref for Tensor with dtype float32: 'Tensor("dropout:0", shape=(), dtype=float32)

看起来word_embeddings的dtype是float32_ref，但实际的功能tf.nn.dropout需要word_embeddings的dtype float32，我如何才能将word_embeddings的dtype的float32_ref转换为float32运行tf.nn.dropout(word_embeddings, self.dropout_pl)？