Question

我有一个数据集（csv格式），如下所示：

id,description_data

0, "['manage' 'musical' 'staffmanage' 'staff' 'music' 'coordinate' 'duties' 'musical' 'staff' 'manage' 'music' 'staff' 'direct' 'musical' 'staffAssign' 'manage' 'staff' 'tasks' 'areas' 'scoring' 'arranging' 'copying' 'music' 'vocal' 'coaching']"

当我将pandas命令pd.read_csv应用于数据集（包括此列，该列是字符串数组）时，返回的行如下所示：

"['manage' 'musical' 'staffmanage' 'staff' 'music' 'coordinate' 'duties'\n 'musical' 'staff' 'manage' 'music' 'staff' 'direct' 'musical'\n 'staffAssign' 'manage' 'staff' 'tasks' 'areas' 'scoring' 'arranging'\n 'copying' 'music' 'vocal' 'coaching']"

这显然是一个字符串。但是我将此值保存为字符串数组。如何正确解析/从csv读取此内容？这是否可以通过熊猫实现，还是我必须为此编写自己的解析器？

更具体地说，我想要的是这个。

['manage', 'musical', 'staffmanage', 'staff', 'music', 'coordinate', 'duties', 'musical', ...'arranging', 'copying', 'music', 'vocal', 'coaching']

有没有简单的熊猫函数来实现这一目标？

Answer 1

解决了您的问题

(def my-map {0 "Goa" 1 "Delhi" 2 "Mumbai"})

Answer 2

我只是使用一个简单的解析函数解决了它：

return inp[:-1][1:].replace("'", "").strip().split()

有点难看，但是可以用。.

熊猫：将数组列读取为列（字符串数组）

2 个答案: