列值读取为日期而不是字符串 - Pandas

Question

我有一个excel文件，并且列Model的一行的值为“9-3”，这是一个字符串值。我仔细检查了excel文件，使列数据类型为Plain字符串而不是Date。但是当我使用read_excel并将其转换为数据帧时，该值显示为2017-09-03 00:00:00而不是字符串“9-3”。 以下是我阅读excel文件的方法：

  table = pd.read_excel('ManualProfitAdjustmentUpdates.xlsx' , header=0, converters={'Model': str})

关于为什么pandas没有将值视为字符串的任何想法，即使我将转换器设置为str？

Answer 1

Excel文件中的普通字符串设置仅影响数据在Excel中的显示方式。 转换器中的str设置仅影响它处理数据的方式。

要强制excel文件将数据作为字符串返回，单元格的第一个字符应为撇号。 改变＆＃34; 9-3＆＃34;到＆＃34;＆＃39; 9-3＆＃34;。

Answer 2

问题可能出在excel上。确保整个列存储为文本，而不仅仅是您正在讨论的单数值。如果excel在任何时候都将该列保存为数据，则无论显示的是什么或者数据类型的更改，它都将在该单元中存储一年。 Pandas将整个列作为一种数据类型读取，因此如果日期高于9-3，它将被转换。将日期更改为没有年限的字符串可能会非常棘手。最好将excel表格保存为csv，如果它是您喜欢的正确格式，然后使用pandas pd.read_csv（）。我做了一个测试excel工作簿“book1.xlsx”

9-3    1  Hello
12-1   2  World
1-8    3  Test

然后跑

import pandas as pd
df = pd.read_excel('book1.xlsx',header=0)
print(df)

并正确找回了我的数据框。因此，我被引导相信它是优秀的。对不起是不是最好的答案，但我不相信这是一个熊猫错误。