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Question

我正在使用Windows上的CNN，Keras和Tensorflow后端创建叶标识分类器。我已经安装了Anaconda，Tensorflow，numpy，scipy和keras。

我使用pip3安装了keras：

C:\> pip3 list | grep -i keras
Keras               2.2.4
Keras-Applications  1.0.6
Keras-Preprocessing 1.0.5

但是，当我运行我的项目时，出现以下错误

ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

为什么找不到该模块，如何解决该错误？

Answer 1

安装Anaconda，然后安装带有点缝的软件包，例如混淆Anaconda（或任何其他软件包管理工具）的目标

Anaconda可以帮助您组织环境及其依赖性。

假设系统路径上有conda，请执行以下操作：

更新conda

conda update conda

我们可以使用python 3.6创建一个名为“ awesome”的环境，并添加anaconda（numpy，scipy，jupyter笔记本/实验室等）以及tensorflow和keras附带的所有出色的数据科学软件包。您可以放下 anaconda 并根据需要提供最小的包装。

conda create -n awesome python=3.6 anaconda tensorflow keras

过了一段时间，一切都很好，激活您的环境并测试我们是否可以导入keras。

conda activate awesome
python -c "import keras"

完成出色功能后，您可以按以下方式停用：

conda deactivate

conda比pip更好，因为它可以处理库的兼容性。它会为您升级和降级软件包。

Anaconda有时很漂亮，那就是您可以只安装主软件包，它将为您安装所有依赖项，因此您可以这样做：

conda create -n awesome python=3.6 keras

这将自动查找keras依赖或设置为默认值的所有软件包，例如tensorflow和numpy

您在做什么错：
之所以会出现此错误，是因为您的python sys.path无法找到您安装的软件包。

您可以这样做：

python -c "import sys;print(sys.path)"

这将打印您的python查找软件包的位置。到keras库的路径很可能不是其中之一。

当您仅使用pip进行安装时，具有该pip的默认python将可以访问您的安装。因此，如果您有多个Python，则建议是明确的，例如：

python3 -m pip install packages

因此，在此您可以确定安装了python3目录中的是Python。这是我们需要的环境，可以使我们的Python版本和依赖关系保持不同并易于控制。 Anaconda，Pipenv，Poetry，piptools等可以帮助您更好地管理系统;）

Answer 2

听起来好像您在计算机上安装了多个python时已使用pip3进行安装。

在安装Anaconda之前，您是否刚在计算机上安装了python？有时，PATH变量中的pip3与Anaconda的版本不同。

尝试一下，然后再次运行代码：

conda install keras

运行conda列表以查看它是否已安装在Anaconda python安装中：

conda list

如果仍然无法正常运行，请尝试以下操作：

\path\to\Anaconda\python\python3 -m pip3 install keras

这使用pip3，但确保在安装keras时选择正确的安装。

Answer 3

它帮助我首先在命令行上检查是否确实安装了Keras，如此处先前的回答所述。

python -c "import keras"

如果该命令出错，则可能是您没有在正确的环境中安装keras。

经过多种解决方案后，我仍然遇到错误。原来，我不得不重新启动jupyter笔记本才能使更改生效-以防万一您正在使用笔记本。

Answer 4

我也遇到了同样的情况。我卸载了 keras，然后重新安装了特定版本，并且成功了。

pip uninstall keras

那么这个 -->

pip install keras==2.2.4

Answer 5

确保您使用的 pip 实例连接到您使用的同一个 python 实例。由于我的机器上有多个 python 安装，我通过直接使用我想要的 python 版本中的 pip 模块来避免它们之间的混淆，而不是使用 pip:

python3 -m pip install keras
python3 -c "import keras" // <-- should execute without an error