如何修复“找不到模块”错误：绝对安装了模块后，没有名为“ keras”的模块

Question

我正在尝试在新的Windows笔记本电脑上安装一些机器学习库（以防万一，我通常使用Mac笔记本电脑）。我使用python 3.6.8设置了虚拟环境（因为这是tensorflow / keras的最高版本）。安装了keras库，一切顺利。

现在，在终端中，我激活了虚拟环境conda activate mlenv，然后检查了通过conda list安装的库，并安装了Keras 2.2.4。

接下来在终端中运行“ import keras”并获取“使用TensorFlow后端”输出，确认已正确安装。

但是在相同的环境中，当我从Code Studio运行导入keras的python文件时，出现了名为“ keras”的No模块错误。我已卸载并重新安装，但仍然遇到相同的问题。

Answer 1

感谢史蒂夫。那句话使我找到了答案。因此，即使终端显示它处于我创建的mlenv环境中，当我(mlenv) Y:\MaRoss\>时，我创建为：Run Python File in Terminal，还是调用了Code Studio当前的python解释器（即环境），并且文件在其中运行比mlenv还要大。意思是没有安装Keras的环境。通过在命令面板中运行Python: Select Interpreter命令来尝试切换解释器并没有显示我创建的虚拟环境（https://code.visualstudio.com/docs/python/environments）。 Windows显然无法识别新环境。必须重新启动Code Studio，它可以识别环境，切换解释器并且所有程序都可以正确运行。谢谢。