我正在运行的分析具有比例形式的因变量（即变量的范围为0到1）。我正在多级模型中运行此分析。
DV：个人在21天中每天报告五次焦虑（编码为1）或不焦虑（编码为0）。当我尝试评估个体在几天中的焦虑轨迹时，我平均每天要花费这5个时间点（即，使其成为比例变量）。
IV：我正在尝试运行增长曲线模型。因此，我将学习日（如上所述，有21天）作为我的IV。
为阐明我的模型，级别1在个人中处于日常级别，级别2在个体中处于日常级别。
我知道我必须使用LME4函数才能在多级别上运行GLM，但是我不确定我应该使用哪个发行系列。这不是Poisson分布（因为结果不是整数），并且由于没有二进制结果，因此我无法进行逻辑回归。
好，所以我对此进行了深入研究，发现零膨胀的Beta模型最适合我的数据，因为我的结果是按比例的形式，并且包含值0。下面是我运行的代码，但我以某种方式得到错误。 关于为什么我可能会收到错误的任何建议？
焦虑<-glmmTMB（imean.anxstate〜1 + studyday1，data = ema2，family = list（family =“ beta”，link =“ logit”），ziformula =〜1） 摘要（着急）
``家庭''中缺少的某些组件：下游方法可能无法指定``家庭''，因为不推荐使用普通列表nlminb中的错误（start = par，objective = fn，gradient = gr，control = control $ optCtrl）： NA / NaN梯度评估 时间停止在：0.05 0 0.22
谢谢！